Η ανάπτυξη της ανοικτής πηγής Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) έχει κερδίσει σημαντική δυναμική τους τελευταίους μήνες. Σε ένα περιβάλλον όπου εταιρείες όπως η OpenAI και η Google επενδύουν δισεκατομμύρια σε όλο και πιο ισχυρά συστήματα ΤΝ, τα ανοικτά μοντέλα έχουν σημειώσει αξιοσημείωτη πρόοδο. Ωστόσο, παρά την φαινομενική επιτυχία, αποκαλύπτεται μια κεντρική αδυναμία: Πολλά από αυτά τα λεγόμενα συστήματα ανοικτού κώδικα είναι στην πραγματικότητα μόνο μερικώς ανοικτά.

Ένα εξέχον παράδειγμα είναι η Llama της Meta. Παρόλο που δημοσιοποιούνται τα «βάρη» που καθορίζουν πώς το μοντέλο ανταποκρίνεται στις αιτήσεις, τα υποκείμενα δεδομένα εκπαίδευσης παραμένουν κρυφά. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές να προσαρμόζουν το μοντέλο, αλλά λείπει η διαφάνεια για την πλήρη αναδημιουργία του μοντέλου από την αρχή.

Για τους προγραμματιστές, αυτή η περιορισμένη διαφάνεια έχει πλεονεκτήματα.

Σε απάντηση, η πρωτοβουλία Open Source, η οποία καθόρισε τον ορισμό για το λογισμικό ανοικτού κώδικα πριν από πάνω από 20 χρόνια, παρουσίασε έναν σχεδόν τελικό ορισμό για την ανοικτού κώδικα ΤΝ (Τεχνητή Νοημοσύνη). Αυτός ο ορισμός απαιτεί όχι μόνο τη δημοσίευση των «Weights», αλλά και επαρκείς πληροφορίες για τα δεδομένα εκπαίδευσης και τον υποκείμενο κώδικα, ώστε να είναι δυνατή η αναπαραγωγή του μοντέλου.

Αυτή η κίνηση οδηγεί ήδη σε μεγαλύτερη τμηματοποίηση στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πολλές εταιρείες είναι πιο προσεκτικές με την ορολογία τους, για να αποφύγουν νομικές διαμάχες. Έτσι, η Mistral ονομάζει το μοντέλο της Nemo ως «Open Weights» και αποφεύγει συνειδητά τον όρο «Open Source».

Ενώ τα εν μέρει ανοιχτά συστήματα επικρατούν, δημιουργούνται επίσης πλήρως ανοιχτά μοντέλα, όπως το γλωσσικό μοντέλο Olmo του Allen Institute for AI. Ωστόσο, αν αυτά θα έχουν πραγματικά την ίδια επιρροή στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης όπως το λογισμικό ανοιχτού κώδικα στον τεχνολογικό τομέα, μένει να φανεί.

Για μια ανακάλυψη ανοιχτών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, θα χρειάζονταν δύο πράγματα.

Δεύτερον, οι υπέρμαχοι της ανοιχτής Τεχνητής Νοημοσύνης θα πρέπει να παρουσιάσουν πειστικότερα επιχειρήματα για την ασφάλειά της. Η προοπτική να καταστεί διαθέσιμη μια τόσο ισχυρή, γενική τεχνολογία για όλους προκαλεί δικαιολογημένες ανησυχίες. Ωστόσο, ο Oren Etzioni, πρώην διευθυντής του Allen Institute, θεωρεί πολλές από αυτές τις ανησυχίες υπερβολικές. Υποστηρίζει ότι οι πληροφορίες που γίνονται διαθέσιμες μέσω των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης δεν διαφέρουν ουσιαστικά από εκείνες που είναι ήδη προσβάσιμες μέσω της Google.

Μέχρι να μελετηθούν διεξοδικότερα οι δυνητικοί κίνδυνοι και τα οφέλη της ανοικτής διάθεσης της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, οι ανησυχίες θα παραμείνουν.